از ام‌آی‌تی تا آی‌بی‌ام، تسریع استقرار هوش مصنوعی و کوانتومی.
تجربه انتقال از تحقیقات مبتنی بر تئوری به تمرکز بر کاربردهای واقعی می‌تواند برای محققان مختلف بسیار متفاوت باشد. با این حال، برای دو دانشجوی فارغ التحصیل سابق MIT و یک پژوهه نگار پسادکتری که اکنون در IBM مشغول به کار هستند، همکاری با آزمایشگاه تحقیقاتی محاسباتی MIT-IBM (که قبلاً آزمایشگاه هوش مصنوعی واتسون MIT-IBM بود) در سال‌های شکل‌گیری آن‌ها، نه تنها شکاف بین آموزش و اشتغال را پر کرد، بلکه ایده‌هایی امیدوارکننده برای تأثیر تجاری ایجاد کرد.
سرویناسان آرانچالام، ژانگ وی هونگ (دکتری 25) و ایرنه کو (دکتری 24)، با وجود دنبال کردن مشاغل متنوع در یادگیری ماشین کوانتومی، یادگیری تقویتی، عامل‌های هوش مصنوعی و هوش مصنوعی قابل اعتماد و منصفانه، به طور مداوم راه‌هایی برای مقابله با مشکلات تعریف شده توسط نوآوری و دقت یافته‌اند و آن‌ها را به سیستم‌هایی با محدودیت‌های واقعی تبدیل کرده‌اند. در این میان، آزمایشگاه تحقیقاتی محاسباتی MIT-IBM به عنوان واسطه‌ای برای ایجاد روابط تحقیقاتی و انتقال تخصص آن‌ها به کاربردهای صنعتی عمل کرد. هونگ، یکی از اعضای تیم تحقیقاتی IBM در آزمایشگاه محاسباتی MIT-IBM که تحصیلات دکتری خود را در سال 2020 در دانشکده مهندسی برق و علوم کامپیوتر (EECS) آغاز کرده است، می‌گوید: «به نظر من، MIT-IBM سیاست‌ها و فرصت‌های همکاری آکادمیک بسیار بهتری نسبت به سایر آزمایشگاه‌های صنعتی دارد».
هونگ از زمانی که متوجه شد DeepMind می‌تواند بازی‌های Atari را انجام دهد و از طریق مهندسی ویژگی از پیکسل‌های خام صفحه یاد بگیرد، مجذوب یادگیری تقویتی شده است. در دوران تحصیلات تکمیلی او...