در نظریه بازی، گاهی اوقات افراد چندمنظوره بر متخصصان پیروز می‌شوند.
چه در حال بازی پوکر در برابر یک حریف باشید و چه در یک جنگ پیشنهاد برای خرید خانه با خریدار بالقوه دیگر، شما در شرایطی از اطلاعات ناقص عمل می‌کنید. شما کارت‌هایی که در دست دارید را در بازی پوکر می‌دانید و همچنین می‌دانید که چقدر بالاتر از قیمت پیشنهادی خانه می‌توانید پرداخت کنید، اما دست حریف خود در بازی کارت یا اینکه خریدار دیگر تا چه قیمتی مایل به پرداخت است را نمی‌دانید.
مقاله ای که توسط محققان MIT به طور مشترک نوشته شده و در ماه آوریل در کنفرانس بین المللی یادگیری نمایش در ریو دو ژانیرو ارائه شد، به طور خاص به شما نمی‌گوید که در این شرایط چه کاری باید انجام دهید. اما بینش‌های جدیدی را در مورد بازی‌های به اصطلاح اطلاعات ناقص ارائه می‌دهد که شامل دو شرکت کننده در یک رقابت "جمع صفر" است، جایی که سود یک بازیکن به معنای ضرر بازیکن دیگر است.
محققان MIT در این پروژه عبارتند از: سوبهان محمدپور، دانشجوی دکتری در دپارتمان مهندسی برق و علوم کامپیوتر (EECS) و آزمایشگاه سیستم‌های اطلاعات و تصمیم‌گیری (LIDS) MIT؛ و گابریل فارینا، استادیار در EECS و محقق اصلی در LIDS. سایر همکاران عبارتند از: مکس رودولف از دانشگاه تگزاس در آستین (UT)، ناتان لیختله از دانشگاه کالیفرنیا در برکلی (UCB)، الکساندر بایِن از UCB، جی. زیکو کولتر از دانشگاه کارنگی ملون (CMU)، ایمی ایکس. ژانگ (فارغ التحصیل سال 2011 و کارشناسی ارشد سال 2012) از UT؛ یوجین وینی‌ت‌سکی از دانشگاه نیویورک؛ و ساموئل سوکوتا از CMU.