سیستم خنک‌کننده الهام‌گرفته از انرژی هسته‌ای استارتاپ می‌تواند مراکز داده را پایدارتر کند.
افزایش هوش مصنوعی به واسطه گسترش عظیم مراکز داده در حال رخ دادن است. پیش‌بینی می‌شود که مراکز داده تا پایان دهه جاری، بین ۹ تا ۱۷ درصد از کل مصرف برق در ایالات متحده را به خود اختصاص دهند. در حال حاضر، حدود یک سوم از برق مصرفی در مراکز داده صرف خنک کردن تراشه‌هایی می‌شود که مدل‌های هوش مصنوعی را اجرا می‌کنند. این همان فرآیندی است که شرکت Ferveret در تلاش برای افزایش کارایی آن است.
این استارتاپ توسط رضا عزیزیان، پژوهشگر سابق دکتری مهندسی هسته‌ای در MIT و متئو بوچی، استاد همکار Esther and Harold E. Edgerton در بخش علوم و مهندسی هسته‌ای MIT تأسیس شده است. آن‌ها در حال تطبیق رویکردی از راکتورهای هسته‌ای برای خنک کردن تراشه‌ها بدون استفاده از آب و با مصرف برق بسیار کمتر هستند. سیستم خنک‌کننده این شرکت، سرورهای کامپیوتری را در یک مایع تخصصی غوطه‌ور می‌کند که گرما را بسیار کارآمدتر از هوا از طریق فن جذب می‌کند.
آنچه این راه حل را از سایر سیستم‌های خنک‌کننده مایع متمایز می‌کند، حباب‌ها هستند: راه حل Adaptive Phase Cooling (APC) شرکت Ferveret، حباب‌های بسیار کوچکتری را در سطح سرور تولید می‌کند که با فرکانس بیشتری جدا می‌شوند و فرآیند انتقال حرارت را تسریع می‌کنند.
Ferveret در حال حاضر راه حل‌های خود را با شرکت‌هایی از جمله CleanSpark (توسعه‌دهنده و اپراتور مراکز داده)، FuriosaAI (شرکت تولیدکننده شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی) و Switch (یکی از بزرگترین اپراتورهای مراکز داده در ایالات متحده) آزمایش می‌کند.
در یک مطالعه اخیر با همکاری بخش علوم کامپیوتر Samueli در دانشگاه کالیفرنیا در لس‌آنجلس، Ferveret نشان داد که سیستم خنک‌کننده آن‌ها می‌تواند مصرف برق را تا ۴۰ درصد کاهش دهد.