ساخت مدل‌های هوش مصنوعی که اصول شیمیایی را درک می‌کنند.

در میان تمام ترکیبات شیمیایی موجود، تخمین زده می‌شود که بین 10 به توان 20 تا 10 به توان 60 ترکیب، پتانسیل تبدیل شدن به داروهای کوچک‌مولکولی را داشته باشند. ارزیابی تجربی هر یک از این ترکیبات برای شیمی‌دانان بسیار زمان‌بر خواهد بود. به همین دلیل، محققان در سال‌های اخیر از هوش مصنوعی برای شناسایی ترکیباتی که می‌توانند کاندیدای خوبی برای دارو باشند، استفاده می‌کنند.

یکی از این محققان، کانر کولی، استاد وابسته در MIT و استاد توسعه شغلی کلاس 1957 با سمت‌های مشترک در بخش‌های مهندسی شیمی و مهندسی برق و علوم کامپیوتر و همچنین کالج شوارزمن MIT است. تحقیقات او در مرز بین مهندسی شیمی و علوم کامپیوتر قرار دارد، زیرا او مدل‌های محاسباتی را توسعه و پیاده‌سازی می‌کند تا تعداد زیادی از ترکیبات شیمیایی ممکن را تجزیه و تحلیل کند، ترکیبات جدید را طراحی کند و مسیرهای واکنشی را که می‌توانند آن ترکیبات را ایجاد کنند، پیش‌بینی کند.

او می‌گوید: «این یک رویکرد بسیار کلی است که می‌تواند در هر کاربرد مولکول‌های آلی استفاده شود، اما کاربرد اصلی که ما به آن فکر می‌کنیم، کشف داروهای کوچک‌مولکولی است.»

تقاطع هوش مصنوعی و علم

علاقه کولی به علم در خانواده او ریشه دارد. در واقع، او می‌گوید که خانواده‌اش دانشمند بیشتری نسبت به غیردانشمند دارند، از جمله پدرش که رادیولوژیست است، مادرش که قبل از رفتن به مدرسه مدیریت MIT Sloan، مدرک کارشناسی ارشد در بیوفیزیک مولکولی و بیوشیمی دریافت کرده است و مادربزرگش که یک متخصص ریاضی است.