آیا تا به حال ایده‌ای برای چیزی داشته‌اید که از نظر ظاهری جذاب باشد، اما در عمل کارایی نداشته باشد؟ مدل‌های هوش مصنوعی مولد (genAI) در طراحی مواردی مانند دکوراسیون و لوازم شخصی می‌توانند این موضوع را درک کنند. آن‌ها می‌توانند طرح‌های سه‌بعدی خلاقانه و پیچیده تولید کنند، اما وقتی سعی می‌کنید این نقشه‌ها را به اشیاء واقعی تبدیل کنید، معمولاً در برابر استفاده روزمره دوام نمی‌آورند.

مشکل اصلی این است که مدل‌های genAI اغلب درک درستی از قوانین فیزیک ندارند. در حالی که ابزارهایی مانند سیستم TRELLIS مایکروسافت می‌توانند یک مدل سه‌بعدی را از یک دستور متنی یا تصویر ایجاد کنند، طراحی آن برای یک صندلی، برای مثال، ممکن است ناپایدار باشد یا قطعات آن از هم جدا شوند. این مدل به طور کامل درک نمی‌کند که شیء مورد نظر شما برای چه کاری طراحی شده است، بنابراین حتی اگر بتوانید صندلی را با استفاده از چاپ سه‌بعدی بسازید، احتمالاً تحت فشار نشستن فرد فرو می‌پاشد.

در تلاشی برای عملی کردن این طرح‌ها در دنیای واقعی، محققان آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی (CSAIL) دانشگاه MIT در حال ارائه یک بررسی واقعیت به مدل‌های هوش مصنوعی مولد هستند. سیستم "PhysiOpt" آن‌ها این ابزارها را با شبیه‌سازی‌های فیزیکی تقویت می‌کند و نقشه‌های وسایل شخصی مانند لیوان، جاکلیدی و زیر کتاب را طوری طراحی می‌کند که هنگام چاپ سه‌بعدی، همانطور که انتظار می‌رود کار کنند. این سیستم به سرعت آزمایش می‌کند که آیا ساختار مدل سه‌بعدی شما قابل اجرا است یا خیر، و در عین حفظ ظاهر و عملکرد کلی طراحی، اشکال کوچک‌تر را به آرامی اصلاح می‌کند.

شما به سادگی می‌توانید آنچه را که می‌خواهید ایجاد کنید و کاربرد آن را در PhysiOpt تایپ کنید.