آزمایشگاه اقدام علیه فقر عبداللطیف جمیل (J-PAL) در MIT، از طریق طرح جدید خود به نام «پروژه شواهد هوش مصنوعی»، به هشت مطالعه تحقیقاتی جدید برای درک چگونگی استفاده از نوآوری‌های هوش مصنوعی در مبارزه با فقر، بودجه اختصاص داده است.

ظهور عصر هوش مصنوعی، خوش‌بینی و بدبینی گسترده‌ای را در مورد اثرات آن بر جامعه به همراه داشته است. برای تحقق پتانسیل کامل هوش مصنوعی، «پروژه شواهد هوش مصنوعی» (PAIE) راهکارهای هوش مصنوعی موثر را شناسایی کرده و آنها را برای گروه‌های مختلف به کار می‌برد و تنها موثرترین، فراگیرترین و مسئولانه‌ترین راهکارها را گسترش می‌دهد – در حالی که راهکارهایی که ممکن است آسیب‌زا باشند را کاهش می‌دهد.

PAIE با اتصال دولت‌ها، شرکت‌های فناوری و سازمان‌های غیرانتفاعی به اقتصاددانان برجسته MIT و شبکه جهانی J-PAL، شواهدی در مورد اثربخشی راهکارها ارائه می‌دهد و به ارزیابی و بهبود راهکارهای هوش مصنوعی برای چالش‌های اجتماعی ریشه‌دار کمک می‌کند.

این طرح جدید، اولویت‌بندی سوالاتی را که سیاست‌گذاران در حال حاضر به دنبال پاسخ آن هستند، انجام می‌دهد: آیا ابزارهای آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی به همه کودکان در یادگیری کمک می‌کنند؟ چگونه سیستم‌های هشدار اولیه سیل می‌توانند به افراد آسیب‌دیده از بلایای طبیعی کمک کنند؟ آیا الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌توانند به کاهش جنگل‌زدایی در آمازون کمک کنند؟ آیا چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به بهبود سلامت افراد کمک کنند؟ در سال‌های آینده، PAIE مجموعه‌ای از مسابقات تامین مالی را برگزار خواهد کرد تا از پیشنهادات ارزیابی ابزارهای هوش مصنوعی که به این سوالات و بسیاری دیگر پاسخ می‌دهند، دعوت کند.

PAIE از نظر مالی توسط کمک مالی Google.org، حمایت‌های نوع‌دوستانه Community Jameel، کمک مالی از مرکز تحقیقات بین‌المللی کانادا و UK I پشتیبانی می‌شود.