تسریع علم با هوش مصنوعی و شبیه‌سازی‌ها
بیش از یک دهه است که رافائل گومز-بومبارلی، دانشیار موسسه فناوری ماساچوست (MIT)، از هوش مصنوعی برای خلق مواد جدید استفاده می‌کند. با گسترش این فناوری، جاه‌طلبی‌های او نیز افزایش یافته است. اکنون، این استاد جدید در علوم و مهندسی مواد معتقد است که هوش مصنوعی آماده است تا علم را به شیوه‌هایی بی‌سابقه متحول کند. کار او در MIT و فراتر از آن به تسریع این آینده اختصاص دارد.
گومز-بومبارلی می‌گوید: «ما در نقطه عطف دوم قرار داریم. نقطه عطف اول حدود سال 2015 با موج اول یادگیری نمایش، هوش مصنوعی مولد و داده‌های پربازده در برخی از حوزه‌های علمی رخ داد. این‌ها برخی از تکنیک‌هایی بودند که من اولین بار به آزمایشگاه MIT خود آوردم. اکنون فکر می‌کنم که در نقطه عطف دوم قرار داریم، با ترکیب زبان و ادغام چند وجهی بودن به سمت هوش علمی عمومی. ما قرار است تمام کلاس‌های مدل و قوانین مقیاس‌بندی مورد نیاز برای استدلال در مورد زبان، استدلال در مورد ساختارهای مواد و استدلال در مورد دستورالعمل‌های سنتز را داشته باشیم.»
تحقیقات گومز-بومبارلی شبیه‌سازی‌های مبتنی بر فیزیک را با رویکردهایی مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد ترکیب می‌کند تا مواد جدید با کاربردهای امیدوارکننده در دنیای واقعی را کشف کند. کار او منجر به مواد جدید برای باتری‌ها، کاتالیزورها، پلاستیک‌ها و دیودهای ساطع کننده نور آلی (OLED) شده است. او همچنین چندین شرکت را به طور مشترک تأسیس کرده و در هیئت‌های مشاور علمی استارت‌آپ‌هایی که از هوش مصنوعی در کشف دارو، رباتیک و غیره استفاده می‌کنند، فعالیت داشته است. آخرین شرکت او، Lila Sciences، در حال ساخت یک پلتفرم علمی است.