۳ سوال: استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به اسکیت‌بازان المپیکی در فرود یک حرکت پنج‌گانه.
رقص روی یخ در المپیک بسیار بی‌نقص به نظر می‌رسد. ورزشکاران روی یخ می‌لغزند، سپس به هوا پرتاب می‌شوند، مانند یک فرفره می‌چرخند و روی یک تیغه باریک به عرض تنها ۴ تا ۵ میلی‌متر فرود می‌آیند. برای کمک به اسکیت‌بازان در فرود موفقیت‌آمیز پرش‌های چهارگانه اکسل، سالچو، لوتز و شاید حتی پرش پنج‌گانه دشوار، جری لو، دانشجوی سال ۲۰۲۴ رشته مالی، یک سیستم ردیابی بصری به نام OOFSkate توسعه داده است که از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل ویدئوی پرش اسکیت‌باز و ارائه توصیه‌هایی برای بهبود استفاده می‌کند.
لو، محقق سابق آزمایشگاه ورزشی MIT، به اسکیت‌بازان نخبه تیم ملی آمریکا در بهبود عملکرد فنی خود کمک می‌کند و در طول بازی‌های المپیک زمستانی ۲۰۲۶ با NBC Sports همکاری خواهد کرد تا به گزارشگران و بینندگان تلویزیونی در درک بهتر سیستم امتیازدهی پیچیده در اسکیت روی یخ، اسنوبرد و اسکی کمک کند. او از فناوری‌های هوش مصنوعی برای توضیح تصمیمات ظریف داوری و نشان دادن چالش‌برانگیز بودن فنی این ورزش‌ها استفاده خواهد کرد.
در همین حال، پروفسور آنت "پکو" هوسویی، بنیانگذار و مدیر آزمایشگاه ورزشی MIT، تحقیقات جدیدی را برای درک نحوه ارزیابی عملکرد زیبایی در اسکیت روی یخ توسط سیستم‌های هوش مصنوعی آغاز کرده است. هوسویی و لو اخیراً با MIT News در مورد کاربرد هوش مصنوعی در ورزش، اینکه آیا می‌توان از سیستم‌های هوش مصنوعی برای داوری در اسکیت روی یخ المپیک استفاده کرد و اینکه چه زمانی ممکن است شاهد فرود یک پرش پنج‌گانه باشیم، صحبت کردند.