در جستجوی راه حل برای چالش‌های پیچیده جهانی از جمله بیماری‌ها، نیازهای انرژی و تغییرات آب و هوایی، پژوهشگران علمی از جمله در MIT به هوش مصنوعی، تحلیل کمی و مدل‌سازی روی آورده‌اند تا سلول‌های مهندسی شده با خواص جدید را طراحی و بسازند. این سلول‌های مهندسی شده را می‌توان برنامه‌ریزی کرد تا به درمان‌های جدید تبدیل شوند - با بیماری‌ها مبارزه کرده و شاید آن‌ها را ریشه‌کن کنند.

جیمز جی. کالینز یکی از بنیانگذاران حوزه زیست‌شناسی مصنوعی است و همچنین محقق برجسته‌ای در زیست‌شناسی سیستم‌ها است، رویکرد بین‌رشته‌ای که از تحلیل و مدل‌سازی ریاضی سیستم‌های پیچیده برای درک بهتر سیستم‌های بیولوژیکی استفاده می‌کند. تحقیقات او منجر به توسعه کلاس‌های جدیدی از تشخیص و درمان، از جمله در تشخیص و درمان عوامل بیماری‌زا مانند ابولا، زیکا، SARS-CoV-2 و باکتری‌های مقاوم به آنتی‌بیوتیک شده است. کالینز، استاد کرسی ترمیر مهندسی پزشکی و علوم و استاد مهندسی بیولوژیک در MIT، عضو هیئت علمی اصلی موسسه مهندسی پزشکی و علوم (IMES)، مدیر کلینیک یادگیری ماشین MIT عبد اللطیف جمیل در حوزه سلامت، همچنین عضو موسسه Broad MIT و هاروارد و عضو هیئت علمی اصلی موسسه ویس برای مهندسی الهام‌گرفته از زیست‌شناسی هاروارد است.

در این مصاحبه، کالینز در مورد آخرین کارها و اهداف خود برای این تحقیقات صحبت می‌کند.

پرسش: شما به خاطر همکاری با همکارانتان در سراسر MIT و ... شناخته می‌شوید.