توجه فزاینده‌ای به ارتباط بین هوش مصنوعی و افزایش تقاضای انرژی معطوف شده است. در حالی که مراکز داده پرمصرفی که برای پشتیبانی از هوش مصنوعی ساخته می‌شوند می‌توانند به طور بالقوه شبکه‌های برق را تحت فشار قرار دهند، قیمت‌ها و قطعی خدمات مشتریان را افزایش دهند و به طور کلی انتقال به انرژی پاک را کند کنند، استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند به انتقال انرژی نیز کمک کند. به عنوان مثال، استفاده از هوش مصنوعی در حال کاهش مصرف انرژی و انتشار گازهای گلخانه‌ای مرتبط در ساختمان‌ها، حمل و نقل و فرآیندهای صنعتی است. علاوه بر این، هوش مصنوعی به بهینه‌سازی طراحی و مکان‌یابی تاسیسات جدید بادی و خورشیدی و تاسیسات ذخیره‌سازی انرژی کمک می‌کند. در شبکه‌های برق، استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای کنترل عملیات به افزایش کارایی و کاهش هزینه‌ها، ادغام سهم رو به رشد انرژی‌های تجدیدپذیر و حتی پیش‌بینی زمان نیاز به سرویس‌دهی تجهیزات کلیدی برای جلوگیری از خرابی و خاموشی‌های احتمالی کمک می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند به برنامه‌ریزان شبکه در زمان‌بندی سرمایه‌گذاری در تولید، ذخیره‌سازی انرژی و سایر زیرساخت‌هایی که در آینده مورد نیاز خواهد بود، کمک کند. هوش مصنوعی همچنین به محققان در کشف یا طراحی مواد جدید برای راکتورهای هسته‌ای، باتری‌ها و الکترولیزورها کمک می‌کند. محققان در MIT و سایر مراکز به طور فعال در حال بررسی جنبه‌های این و سایر فرصت‌ها برای حمایت هوش مصنوعی از انتقال به انرژی پاک هستند. در کنفرانس تحقیقاتی سال 2025 خود، MITEI انجمن قدرت مراکز داده را اعلام کرد، یک تلاش تحقیقاتی هدفمند برای شرکت‌های عضو MITEI که به حل چالش‌های مراکز داده علاقه‌مند هستند.