هوش مصنوعی به تازگی با افزایش سریع مصرف انرژی خود، به ویژه افزایش مصرف برق مراکز داده که آموزش و استقرار آخرین مدل‌های هوش مصنوعی مولد را ممکن می‌سازد، در صدر اخبار قرار گرفته است. اما همه خبرها بد نیست؛ برخی از ابزارهای هوش مصنوعی پتانسیل کاهش برخی از انواع مصرف انرژی و ایجاد شبکه‌های پاک‌تر را دارند.

یکی از امیدوارکننده‌ترین کاربردها، استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی شبکه برق است که می‌تواند کارایی را بهبود بخشد، تاب‌آوری در برابر شرایط آب و هوایی شدید را افزایش دهد و ادغام انرژی‌های تجدیدپذیر بیشتری را امکان‌پذیر سازد. برای کسب اطلاعات بیشتر، MIT News با پریا دونتی، استاد توسعه شغلی خانواده سیلورمن در بخش مهندسی برق و علوم کامپیوتر (EECS) MIT و محقق اصلی در آزمایشگاه سیستم‌های اطلاعات و تصمیم‌گیری (LIDS) که کارش بر روی کاربرد یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی شبکه برق متمرکز است، گفتگو کرد.

پرسش: چرا شبکه برق در وهله‌ی اول نیاز به بهینه‌سازی دارد؟

پاسخ: ما باید تعادل دقیقی بین میزان انرژی وارد شده به شبکه و میزان انرژی خارج شده از آن در هر لحظه حفظ کنیم. اما در سمت تقاضا، عدم قطعیت وجود دارد. شرکت‌های برق از مشتریان نمی‌خواهند که میزان انرژی مورد نیاز خود را از قبل ثبت کنند، بنابراین باید برخی از تخمین‌ها و پیش‌بینی‌ها انجام شود.

سپس، در سمت عرضه، معمولاً برخی از تغییرات در هزینه‌ها و در دسترس بودن سوخت وجود دارد که مدیران شبکه باید به آن پاسخ دهند. این...