
پالونا به حالت عمودی میرود، ویژگیهای Vision و Workflow را راهاندازی میکند: 4 درس کلیدی برای سازندگان هوش مصنوعی.
ساخت یک شرکت هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی بر «بنیانی از شنهای روان» بزرگترین چالش برای بنیانگذاران امروزی است، به گفته رهبران پالونا AI. امروز، این استارتاپ مستقر در پالو آلتو – که توسط کهنهکاران مهندسی گوگل و متا رهبری میشود – با راهاندازی امروز Palona Vision و Palona Workflow، گامی قاطع به سمت صنعت رستوران و مهماننوازی برمیدارد. این پیشنهادات جدید، مجموعه عاملهای چندوجهی شرکت را به یک سیستمعامل بلادرنگ برای عملیات رستوران تبدیل میکنند – که شامل دوربینها، تماسها، مکالمات و اجرای هماهنگ وظایف میشود. این خبر نشاندهنده یک چرخش استراتژیک از اولین ظهور شرکت در اوایل سال 2025 است، زمانی که با 10 میلیون دلار تامین مالی بذری برای ساخت عاملهای فروش هوشمند عاطفی برای شرکتهای بزرگ مصرفکننده وارد بازار شد. اکنون، با تمرکز بر رویکرد «بومی چندوجهی» برای رستورانها، پالونا یک طرح راهنما برای سازندگان هوش مصنوعی ارائه میدهد تا چگونه از «لایههای نازک» فراتر رفته و سیستمهای عمیقی بسازند که مشکلات مهم دنیای فیزیکی را حل میکنند.
«شما در حال ساخت شرکتی بر روی بنیانی هستید که شن است – نه شن روان، بلکه شن در حال حرکت»، گفت تیم هاوز، همبنیانگذار و مدیر ارشد فناوری، با اشاره به ناپایداری اکوسیستم LLM امروزی. «بنابراین، ما یک لایه هماهنگکننده ساختیم که به ما امکان میدهد مدلها را بر اساس عملکرد، روانی و هزینه تعویض کنیم.»
VentureBeat اخیراً با هاوز و ماریا ژانگ، همبنیانگذار و مدیرعامل، به صورت حضوری – کجا؟ – در یک رستوران در نیویورک گفتگو کرد.