هوش مصنوعی به سمت لبه [شبکه] در حرکت است – و امنیت شبکه باید به روز شود.

ارائه شده توسط T-Mobile for Business

کسب‌وکارهای کوچک و متوسط با سرعتی که چند سال پیش غیرواقعی به نظر می‌رسید، در حال پذیرش هوش مصنوعی هستند. دستیارهای هوشمند که به استقبال مشتریان می‌روند، ابزارهای پیش‌بینی‌کننده که قبل از وقوع کمبود موجودی را علامت‌گذاری می‌کنند و تجزیه و تحلیل‌های درون‌محل که به کارکنان کمک می‌کنند تا سریع‌تر تصمیم بگیرند - اینها قبلاً ویژگی‌های شرکت‌های بزرگ بودند. اکنون آنها در فروشگاه‌های خرده‌فروشی، کلینیک‌های پزشکی منطقه‌ای، دفاتر شعبه و مراکز عملیات از راه دور مستقر می‌شوند.

آنچه تغییر کرده است نه تنها خود هوش مصنوعی، بلکه مکانی است که در آن اجرا می‌شود. به طور فزاینده‌ای، بارهای کاری هوش مصنوعی از مراکز داده متمرکز خارج شده و به دنیای واقعی - به مکان‌هایی که کارکنان کار می‌کنند و مشتریان تعامل دارند - منتقل می‌شوند. این تغییر به سمت لبه، بینش‌های سریع‌تر و عملیات انعطاف‌پذیرتر را نوید می‌دهد، اما تقاضاهای وارد بر شبکه را نیز متحول می‌کند. سایت‌های لبه به پهنای باند ثابت، مسیرهای داده‌ای بی‌درنگ و توانایی پردازش اطلاعات به صورت محلی به جای تکیه بر ابر برای هر تصمیمی نیاز دارند.

مشکل اینجاست که با شتاب گرفتن شرکت‌ها در اتصال این مکان‌ها، امنیت اغلب عقب می‌ماند. یک فروشگاه ممکن است دوربین‌ها یا حسگرهای فعال‌شده با هوش مصنوعی را خیلی زودتر از داشتن سیاست‌هایی برای مدیریت آنها اتخاذ کند. یک کلینیک ممکن است دستگاه‌های تشخیصی موبایل را بدون تقسیم‌بندی کامل ترافیک خود راه‌اندازی کند. یک انبار ممکن است به ترکیبی از اتصالات Wi-Fi، سیمی و سلولی متکی باشد که برای پشتیبانی از عملیات مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی نشده‌اند. وقتی اتصال سریع‌تر از امنیت مقیاس‌بندی شود، شکاف‌هایی ایجاد می‌شود - دستگاه‌های بدون نظارت.