هوش مصنوعی جعبه سیاه کافی نیست: چرا مشاوره سازمانی به سمت مدل‌های مبتنی بر واقعیت در حرکت است.
در عصری که هر کسی می‌تواند یک مدل زبان بزرگ (LLM) راه‌اندازی کند، تمایز واقعی، خودِ فناوری هوش مصنوعی نیست، بلکه دانش سازمانی است که این فناوری بر آن استوار است. مشاوران داخلی و شرکتی که تحولات عملیاتی را رهبری می‌کنند، نمی‌توانند راهنمایی‌های نادرست و ساختگی را تحمل کنند، به‌ویژه زمانی که توصیه‌های آن‌ها بر فرآیندهای یکپارچه در زنجیره تامین، تولید، امور مالی و سایر عملکردهای اصلی تاثیر می‌گذارد.
ناتالی هان، معاون رئیس و مدیر ارشد محصول هوش مصنوعی مولد در SAP Business AI می‌گوید: «هوش مصنوعی مبتنی بر واقعیت غیرقابل مذاکره است، زیرا دقت در پروژه‌های تحول چند میلیون دلاری در اکوسیستم SAP اختیاری نیست.» فناوری تولید تقویت‌شده با بازیابی (Retrieval-augmented generation) و توانایی تکیه دادن پاسخ‌ها به دانش سازمانی قابل اعتماد، به اطمینان از تفسیر صحیح کد، ارائه راهنمایی‌های مبتنی بر بهترین شیوه‌ها و پشتیبانی تصمیم‌گیری هسته پاک کمک می‌کند. این روش، اعتماد واقعی را به مشاوره مبتنی بر هوش مصنوعی باز می‌گرداند.
او اضافه می‌کند که یک دستیار هوش مصنوعی کاملاً مبتنی بر واقعیت مانند SAP Joule for Consultants، ارزش فوق‌العاده‌ای در موارد استفاده عملی دارد. SAP Joule دارای ترابایت‌ها داده سازمانی است که به طور مداوم گردآوری و به‌روزرسانی می‌شود، بنابراین مشاور می‌تواند مطمئن باشد که هنگام تکیه بر Joule، جدیدترین شیوه‌ها و روش‌های SAP را دریافت می‌کند و در عین حال سرعت تحویل پروژه را افزایش می‌دهد. هان می‌گوید: «ما زمان بازکاری را 14 درصد کاهش داده‌ایم و 1.5 ساعت در روز به ازای هر کاربر برای مشاوران صرفه‌جویی می‌کنیم، که با توجه به هزینه بالای مشاوران، بسیار قابل توجه است.»