نوس ریسرچ، استارتاپ هوش مصنوعی مستقر در سان فرانسیسکو، روز سه‌شنبه یک سیستم استدلال ریاضی منبع‌باز به نام نوموس 1 منتشر کرد که در مسابقه ریاضی ویلیام لوول پاتنام امسال، یکی از معتبرترین و دشوارترین مسابقات ریاضی در سطح کارشناسی در جهان، به عملکردی نزدیک به سطح نخبه‌ی انسانی دست یافت. مسابقه پاتنام به دلیل سختی‌اش شناخته می‌شود: در حالی که نمره‌ی کامل 120 است، بالاترین نمره‌ی امسال 90 و میانگین فقط 2 بود. در مقابل، نوموس 1 به 87 امتیاز دست یافت - نتیجه‌ای که طبق گفته‌ی شرکت، رتبه‌ی دوم را از میان 3988 شرکت‌کننده‌ی مسابقه‌ی 2024 به دست می‌آورد. این انتشار نشان‌دهنده‌ی نقطه‌ی عطف در رقابت فزاینده برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی قادر به استدلال ریاضی پیچیده است. بر خلاف مدل‌های عظیم و پرهزینه‌ی محاسباتی که توسط شرکت‌های بزرگ فناوری مستقر شده‌اند، نوموس 1 با معماری نسبتاً جمع‌وجور خود به نتایج دست می‌یابد: 30 میلیارد پارامتر با حدود 3 میلیارد پارامتر فعال در هر زمان، با استفاده از طراحی ترکیبی از متخصصان بر اساس مدل Qwen3 شرکت Alibaba. نوس ریسرچ سه‌شنبه در شبکه‌های اجتماعی اعلام کرد: «این امتیاز رتبه‌ی 2 از 3988 را در سال 2024 کسب می‌کند و اولین گام ما با Hillclimb AI به سوی ایجاد یک ریاضیدان هوش مصنوعی پیشرو است.» همین مدل پایه بدون آموزش تخصصی نوس ریسرچ 24 امتیاز کسب کرد. جالب‌ترین نکته، شکاف بین نوموس 1 و مدل پایه آن است. زمانی که نوس ریسرچ همان مدل Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 را از طریق یک...