با مطالعه نحوه «تفکر» ماشین‌ها چه می‌توانیم درباره هوش انسانی بیاموزیم؟ آیا با درک بهتر سیستم‌های هوش مصنوعی که به بخشی مهم‌تر از زندگی روزمره ما تبدیل می‌شوند، می‌توانیم خودمان را بهتر بشناسیم؟ این سوالات ممکن است عمیقاً فلسفی باشند، اما برای فیلیپ ایزولا، یافتن پاسخ‌ها به اندازه تفکر، به محاسبات نیز مربوط است. ایزولا، استاد جدید دانشکده مهندسی برق و علوم کامپیوتر (EECS)، مکانیسم‌های اساسی دخیل در هوش شبیه به انسان را از دیدگاه محاسباتی مطالعه می‌کند. در حالی که درک هوش هدف کلی است، کار او عمدتاً بر بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین متمرکز است. ایزولا به ویژه به بررسی چگونگی ظهور هوش در مدل‌های هوش مصنوعی، نحوه یادگیری این مدل‌ها برای نمایش جهان اطراف خود و آنچه «مغز» آنها با مغز خالقان انسانی خود مشترک است، علاقه‌مند است. ایزولا که عضو آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی (CSAIL) نیز هست، می‌گوید: «من معتقدم که همه انواع هوش دارای شباهت‌های زیادی هستند و می‌خواهم آن شباهت‌ها را درک کنم. چه چیزی همه حیوانات، انسان‌ها و هوش مصنوعی را به طور مشترک دارند؟» از نظر ایزولا، درک علمی بهتر از هوشی که عوامل هوش مصنوعی دارند، به جهان کمک می‌کند تا آنها را به طور ایمن و موثر در جامعه ادغام کند و پتانسیل آنها را برای سود رساندن به بشریت به حداکثر برساند. پرسش سوالات ایزولا از تفکر علمی آغاز شد.