یک سیستم هوش مصنوعی جدید که در بازی‌های چالش‌برانگیز با اطلاعات پنهان عملکردی عالی دارد، می‌تواند روزی به تصمیم‌گیرندگان انسانی کمک کند تا استراتژی‌های ایده‌آل را برای غلبه بر حریفان در موقعیت‌های پیچیده مانند مانورهای نظامی انتخاب کنند.

محققان از دانشگاه MIT، کارنگی ملون، دانشگاه نیویورک و استنفورد با استفاده از پیشرفت‌های یادگیری ماشین، هوش مصنوعی‌ای توسعه دادند که بازیکنان برتر انسانی بازی جنگی صفحه‌ای Stratego را با حاشیه قابل توجهی شکست داد - کاری که هیچ سیستم هوش مصنوعی دیگری قادر به انجام آن نبود.

Stratego، یک بازی دو نفره با اطلاعات ناقص که در آن هویت مهره‌های حریف پنهان می‌ماند، اغلب به عنوان معیار برای آزمایش توانایی‌های تفکر استراتژیک مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی استفاده می‌شود. برای ساخت مدل خود، محققان الگوریتم‌های آموزشی کارآمد را با تکنیک‌های جدیدی که به‌طور خاص برای تصمیم‌گیری محاسبه‌شده در محیط‌های با اطلاعات پنهان طراحی شده‌اند، ترکیب کردند.

این سیستم هوش مصنوعی عملکرد بهتری در Stratego نسبت به بهترین مدل‌های موجود داشت، در حالی که آموزش آن بسیار ارزان‌تر و از نظر محاسباتی کم‌هزینه‌تر بود. این سیستم همچنین در سایر بازی‌های استراتژیک با قوانین و طراحی‌های مختلف از بازیکنان برتر انسانی پیشی گرفت و نشان داد که چگونه می‌توان آن را برای طیف گسترده‌ای از موارد استفاده تعمیم داد.

این سیستم هوش مصنوعی می‌تواند برای کمک به انسان‌ها در حل بسیاری از مشکلات واقعی با اطلاعات پنهان، مانند مذاکرات تجاری یا امنیت سایبری، تطبیق داده شود. «در نوع وظایف اطلاعات ناقصی که در واقعیت با آن مواجه می‌شوید، اغلب این فرصت را ندارید که تمام احتمالات