واکسن‌های RNA که در برابر کووید-19 موثر ثابت شده‌اند، اکنون برای بسیاری از بیماری‌های دیگر از جمله سرطان نیز در حال توسعه هستند.

یکی از معایب این واکسن‌ها نیاز به نگهداری در دمای بسیار پایین است، اما محققان MIT راه امیدوارکننده‌ای برای غلبه بر این محدودیت یافته‌اند. با کمک یک الگوریتم هوش مصنوعی، آن‌ها فرمولاسیون اطراف نانوذرات لیپیدی که معمولاً برای انتقال واکسن‌های mRNA استفاده می‌شوند را تغییر دادند و واکسن‌ها را در برابر گرما مقاوم‌تر کردند.

با استفاده از این رویکرد، آن‌ها واکسن‌هایی را فرموله کردند که می‌توانستند تا یک سال در دمای اتاق یا به مدت دو ماه در دمای نزدیک به 38 درجه سانتیگراد پایدار بمانند. هنگامی که واکسن‌های کووید-19 حمل شده توسط این ذرات به موش‌ها داده شد، پاسخ ایمنی مشابهی را نسبت به یک واکسن RNA کووید-19 مانند واکسن مدرنا ایجاد کردند.

با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی برای پیش‌بینی فرمولاسیون‌های بهینه برای ذرات، محققان توانستند تعداد آزمایش‌هایی که نیاز داشتند انجام دهند را کاهش داده و فرآیند توسعه را به سرعت بخشند. آنا یاکلنک، محقق اصلی در موسسه تحقیقات سرطان یکپارچه Koch MIT می‌گوید: «زیبایی واقعی این الگوریتم این است که می‌توانیم از آن با مجموعه‌های داده کوچک استفاده کنیم.» انجام هزاران آزمایش واقعاً دشوار است، بنابراین این الگوریتم به ما امکان می‌دهد تا به‌راحتی فرمولاسیون‌هایی را با ویژگی‌های مورد نظر خود - در این مورد، پایداری - به دست آوریم.

یاکلنک و رابرت لانگر، استاد موسسه دیوید اچ. کوخ