یک تکنیک هوش مصنوعی جدید می‌تواند جراحی‌های کم تهاجمی را ایمن‌تر و دقیق‌تر کند.
محققان روش جدیدی ابداع کرده‌اند که با دقت و سرعت بالا تصاویر رادیوگرافی (X-ray) گرفته شده در حین جراحی را با اسکن‌های پزشکی سه بعدی پیش از عمل بیمار تطبیق می‌دهد. این روش می‌تواند به پزشکان کمک کند تا ابزارهای جراحی کم تهاجمی را با دقت بیشتری هدایت کنند که منجر به انجام سریع‌تر و ایمن‌تر جراحی‌ها می‌شود.
پزشکان بسیاری از جراحی‌های کم تهاجمی را با استفاده از تصاویر رادیوگرافی لحظه‌ای (real-time) انجام می‌دهند تا بتوانند دستگاه‌هایی مانند کاتتر و اندوسکوپ را از طریق برش‌های کوچک هدایت کنند. اما از آنجا که تصاویر رادیوگرافی تصاویر دوبعدی هستند، تعیین دقیق موقعیت و جهت ابزارهای جراحی در داخل بدن بیمار می‌تواند چالش‌برانگیز باشد و خطر بروز عوارض را افزایش دهد.
برای کمک به مکان‌یابی دستگاه‌های جراحی، پزشکان ممکن است تصاویر رادیوگرافی را به صورت دستی با تصاویر پزشکی سه بعدی پیش از عمل مانند سی تی اسکن یا ام آر آی تطبیق دهند. ابزارهای هوش مصنوعی (AI) طراحی شده برای ساده‌سازی این فرآیند، در تطبیق قوی تصاویر برای همه بیماران با مشکل مواجه می‌شوند و استفاده عملی از آن‌ها را دشوار می‌کند.
این سیستم جدید که توسط دانشمندان و پزشکان MIT و موسسات همکار توسعه یافته است، از یک مدل هوش مصنوعی استفاده می‌کند که تنها در حدود پنج دقیقه به هر بیمار سازگار می‌شود. این مدل به‌طور خودکار تصاویر رادیوگرافی یک بیمار را با اسکن‌های سه بعدی در عرض چند ثانیه و با دقت کمتر از یک میلی‌متر تطبیق می‌دهد.
این سیستم که xvr (مخفف ثبت حجم اشعه ایکس) نامیده شده است، در مقایسه با روش‌های هوش مصنوعی موجود، عملکردی به مراتب بهتر را در طیف گسترده‌ای از بیماران، قسمت‌های بدن و روش‌های پزشکی نشان داده است. «اکثریت آمریکایی‌ها بیش از یک ساعت با مراکزی که می‌توانند جراحی‌های غیرتهاجمی انجام دهند فاصله دارند.»